Revolution in der Cloud
- Gewinnen Sie einen Überblick über den Einsatz eines Kubernetes-Clusters mit besonderer Berücksichtigung für den DevOps-Einsatz.
- Learning by doing: Entwickeln und deployen Sie eine Beispielanwendung in der Cloud mit Kubernetes.
- Praktische Entscheidungshilfe: Wählen Sie die passenden Tools und Frameworks für Ihre Arbeit.
- Inkl. vieler Best Practices, Ratschläge und Problemlösungen
Cloud-Experten John Arundel und Justin Domingus zeigen Ihnen in diesem pragmatischen Buch, was Kubernetes kann, welche Tools und Frameworks Ihnen zur Verfügung stehen und wie Sie in der Cloud eine Anwendung mit Kubernetes entwickeln und deployen.
Erfahren Sie alles über das Ökosystem von Kubernetes und lernen Sie erprobte Lösungen für die tagtäglichen Probleme kennen. Bauen Sie Schritt für Schritt eine Cloud-native Beispielanwendung und die zugehörige Infrastruktur auf, zusammen mit einer Entwicklungsumgebung und Continuous-Development-Pipeline, die Sie für Ihre eigenen Anwendungen nutzen können.
- Verstehen Sie die Grundprinzipien von Containern und Kubernetes – es sind keine Vorkenntnisse notwendig.
- Betreiben Sie Ihre eigenen Cluster oder wählen Sie einen Managed Kubernetes Service von Amazon, Google o. a. aus.
- Nutzen Sie Kubernetes, um Ressourcen-Einsatz und Container-Lebenszyklen zu managen.
- Optimieren Sie Cluster in Bezug auf Kosten, Performance, Resilienz, Kapazität und Skalierbarkeit.
- Lernen Sie die besten Tools für das Entwickeln, Testen und Deployen Ihrer Anwendungen kennen.
- Wenden Sie die aktuellen Best Practices in den Bereichen Sicherheit, Observabilität und Monitoring an.
- Übernehmen Sie DevOps-Prinzipien, um Ihren Entwicklungsteams dabei zu helfen, schnell, effektiv und lean zu werden.
»Der umfassendste, maßgeblichste und praxisnaheste Text über die Hege und Pflege der Kubernetes-Infrastruktur. Pflichtlektüre.« – Jeremy Yates, SRE Team, The Home Depot QuoteCenter
»Sehr klar und informativ. Es behandelt alle Details, ohne Kompromisse bei der Verständlichkeit einzugehen.« – Will Thames, Platform Engineer, Skedulo
