Künstliche Intelligenz verändert unsere Welt – von smarter Software über kreative Tools bis hin zu bahnbrechenden Anwendungen in allen Lebensbereichen. Wer KI wirklich versteht, kann Chancen gezielt nutzen, Probleme lösen und Innovationen vorantreiben. Mit unseren Büchern und Konferenzen bist du einen Schritt voraus: praxisnah, verständlich und fundiert. Entdecke die Mechanismen von Machine Learning, Large Language Models und generativen KI-Systemen – und lerne, Wissen direkt in Können umzusetzen.
Aus unserem Programm haben wir eine Auswahl zusammengestellt für alle, die neu einsteigen, digitale Anwendungen einsetzen, Lösungen entwickeln, Marketingmaßnahmen planen oder kreativ arbeiten. Stöbere gerne weiter und schau, welches Format optimal zu dir passt. Natürlich gibt es noch viel mehr – unter der Kategorie Machine Learning & KI findest du weitere spannende Bücher zum Thema Künstliche Intelligenz.
Der Weg beginnt hier
Diese Auswahl ist ideal für alle, die über Grundkenntnisse in Python oder Machine Learning verfügen und ihr Wissen zu KI und Sprachmodellen ausbauen möchten. In den Fachbüchern werden komplexe Konzepte verständlich, praxisnah und Schritt für Schritt, mit anschaulichen Beispielen, Übungen und Code erklärt. Unser Ziel: Du bist in der Lage, KI-Methoden selbst zu verstehen, zu programmieren und anzuwenden.
Das Buch »Machine Learning und KI kompakt« von Sebastian Raschka vermittelt ein tiefgehendes, aber gut verständliches Verständnis moderner Machine-Learning- und KI-Konzepte. Es richtet sich an Leser*innen mit Grundkenntnissen und schließt gezielt die Lücke zwischen theoretischen Grundlagen und professioneller Anwendung, indem es aktuelle und fortgeschrittene Themen praxisnah erklärt. Der Fokus liegt darauf, zentrale Prinzipien, Architekturen und Methoden (z. B. Deep Learning, generative KI, Computer Vision, NLP und Modellevaluierung) nicht nur zu verstehen, sondern sie fundiert anwenden und kritisch bewerten zu können – ohne hohe mathematische oder programmiertechnische Einstiegshürden.
»Language Models kompakt« von Andriy Burkov vermittelt auf kompakte und praxisnahe Weise das Verständnis und die Implementierung von Large Language Models (LLMs). Es führt Schritt für Schritt von den Grundlagen des Machine Learnings und neuronaler Netze über RNNs und Transformer-Architekturen bis hin zu modernen LLMs. Leser*innen lernen sowohl die theoretischen Prinzipien als auch die praktische Umsetzung in PyTorch, einschließlich Training, Feintuning, Prompt-Engineering und Modellevaluierung. Das Ziel ist, die Mechanismen von LLMs zu verstehen, eigene Modelle zu programmieren und sie effektiv und zuverlässig einzusetzen.
»Schrödinger programmiert KI« vermittelt künstliche Intelligenz praxisnah, verständlich und unterhaltsam, indem Leser*innen KI-Algorithmen Schritt für Schritt selbst in Python implementieren. Durch den dialogischen Erzählstil mit der Figur Schrödinger werden typische Verständnisfragen aufgegriffen und direkt beantwortet, sodass nicht nur das Wie, sondern vor allem das Warum hinter den Verfahren klar wird. Ziel des Buches ist es, ein echtes, tiefes Verständnis zentraler KI-Methoden zu entwickeln – vom klassischen Machine Learning bis hin zu modernen Modellen wie Bild-KI und einem eigenen kleinen GPT – und Leser*innen zu befähigen, KI selbstständig zu bauen, zu testen und zu verbessern.
Der Software Architecture AI Day ist die zentrale Online-Konferenz für alle, die Softwarearchitektur und Künstliche Intelligenz wirkungsvoll zusammenbringen wollen.
Anwendungskompetenz
Du möchtest KI gezielt im Alltag oder Beruf einsetzen? Lerne in diesen Bücher praxisnah, wie du LLMs, ChatGPT, Copilot & Co. effektiv nutzt, Prompts erstellst und KI-Tools für Texte, Bilder, Recherche oder Büroaufgaben anwendest. Schritt-für-Schritt-Anleitungen, Beispiele und Tipps erleichtern den direkten Einstieg und zeigen den Nutzen von KI im Alltag.
In »Prompting kurz & gut« erfahren Anwender*innen, wie sie Large Language Models wie ChatGPT, Claude oder Gemini gezielt und effizient nutzen können. Das Buch erklärt, wie LLMs „denken“, wie Prompts effektiv aufgebaut werden und wie man mit Best Practices, fortgeschrittenen Techniken wie System- oder Meta-Prompting sowie unterstützenden Tools präzise Ergebnisse erzielt. Praxisbeispiele aus IT, Coding und Dokumentation zeigen die Umsetzung im Alltag.
Anwender*innen erhalten praxisnahes Wissen, wie KI-Tools effektiv im Alltag eingesetzt werden können – sei es zum Schreiben von Texten, Recherchieren, Bilder erstellen oder Programmieren. In »ChatGPT & Co.« zeigt Rainer Hattenhauer anhand zahlreicher Beispiele, wie man ohne Vorkenntnisse mit den richtigen Prompts sofort Ergebnisse erzielt und die Möglichkeiten von Künstlicher Intelligenz optimal nutzt.
Dieses Buch vermittelt praxisnah, wie Künstliche Intelligenz den Büroalltag erleichtern kann. Mareile Heiting zeigt Schritt für Schritt, wie KI-Tools wie ChatGPT, Microsoft Copilot und Co. genutzt werden, um Texte zu verbessern, Bilder zu bearbeiten und Office-Aufgaben effizienter zu erledigen. In »KI im Büro« gibt es zahlreiche Tipps, Beispiele und Hinweise zum Datenschutz, damit KI sicher und produktiv eingesetzt werden kann.
Der Online-Deep-Dive mit Fokus auf Multimodale Modelle und Agentic AI richtet sich an Developer, Data Scientists und Data Engineers und beantwortet Fragen zu Modellauswahl, Datenextraktion, KI-Agenten, Kosten, On-Prem-Betrieb sowie in praktischen Online-Workshops.
Bauen & Entwickeln
Dieses Repertoire richtet sich an alle, die mit KI- und LLM-Technologien arbeiten und eigene Anwendungen erstellen möchten. Die Fachbücher vermitteln Schritt für Schritt, wie Modelle trainiert, angepasst, in Pipelines integriert und produktiv genutzt werden. Mit Praxisbeispielen, Code und Tools lernst du, KI-Systeme effizient zu implementieren, zu optimieren und reale Problemstellungen zu lösen.
Dieses Buch vermittelt Entwickler*innen umfassendes Wissen über den praktischen Einsatz von Large Language Models. In »Praxisbuch Large Language Models« erklären Jay Alammar und Maarten Grootendorst anschaulich Konzepte, Architekturen und Trainingsmethoden von LLMs und zeigen, wie man sie für Textklassifikation, semantische Suche, Clustering oder Textgenerierung einsetzt. Mit vielen Visualisierungen, Beispielen und Tools lernen Leser*innen, fortgeschrittene LLM-Pipelines zu entwickeln, Modelle zu feintunen und Retrieval-gestützte Anwendungen umzusetzen.
Entwickler*innen erhalten einen praxisnahen Leitfaden, um generative KI-Systeme von der Idee bis zum produktiven Einsatz zu entwickeln. In »Generative KI-Systeme entwickeln« zeigt Chip Huyen, wie man Modelle anpasst, Pipelines aufbaut und Techniken wie Prompt Engineering, RAG, Finetuning oder Agenten einsetzt. Das Buch vermittelt den kompletten Entwicklungszyklus, erklärt Herausforderungen wie Latenz und Kosten und bietet einen strukturierten Rahmen für produktionsreife KI-Anwendungen.
Softwareentwickler*innen lernen, KI-Tools gezielt in den gesamten Entwicklungsprozess zu integrieren. In »Softwareentwicklung mit ChatGPT und Copilot« zeigt Nathan B. Crocker praxisnah, wie Code, Designideen, Testing, Deployment und Dokumentation mithilfe von KI-Assistenten effizienter, kreativer und qualitativ hochwertiger umgesetzt werden. Mit Best Practices, Beispielen und Prompt-Strategien vermittelt das Buch, wie KI die tägliche Softwareentwicklung nachhaltig unterstützt.
Der betterCode() GenAI Summit 2026 zeigt dir, wie du KI-Tools heute (und morgen) einsetzen kannst und wie sich deine Arbeit dadurch verändert. Außerdem erfährst du, wie die KI-Integration in unterschiedlichen Unternehmen und Organisationen aussieht.
Reichweite & Wirkung
Du bist ein Marketing- und Kreativkopf und möchtest KI gezielt für Content, Design und Kommunikation einsetzen? Diese Fachbücher zeigen, wie du Texte, Bilder und Kampagnen effizienter erstellst, kreative Prozesse unterstützt und konsistente Markenauftritte entwickelst. Praxisnahe Beispiele, Tools und Workflows helfen dabei, KI als kreativen Partner zu nutzen und Qualität sowie Produktivität nachhaltig zu steigern.
Dieses Buch zeigt, wie KI gezielt für professionelles Texten eingesetzt wird – strategisch, effizient und qualitätsbewusst. In »Smarter texten mit KI – Auf den Punkt« vermitteln Ursula Martens, wie man mit präzisen Prompts, erprobten Mensch-KI-Workflows und passenden Tools starke Texte für Marketing, Kommunikation und Content entwickelt. Der Fokus liegt darauf, Schreibprozesse zu beschleunigen, Textqualität zu sichern und KI als kreativen Sparringspartner für konsistente, überzeugende Inhalte zu nutzen.
Rechtssicherheit wird immer wichtiger, wenn KI und Online-Marketing im Unternehmen eingesetzt werden. In »Recht für Online-Marketing und KI« zeigt Dr. Thomas Schwenke verständlich und praxisnah, wie rechtliche Risiken erkannt und vermieden werden können. Mit klaren Handlungsempfehlungen, Checklisten und Beispielen unterstützt das Buch dabei, KI-Tools, Marketingmaßnahmen, Datenschutz und gesetzliche Vorgaben sicher umzusetzen.
Kreativarbeit verändert sich grundlegend durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz. In »KI für Kreative« zeigt Jenny Habermehl praxisnah, wie Designer*innen KI-Tools gezielt einsetzen können, um Ideen zu entwickeln, Designs zu gestalten und Bilder effizient zu bearbeiten. Anhand konkreter Beispiele mit Midjourney, ChatGPT, Adobe Firefly, Stable Diffusion und weiteren Tools vermittelt das Buch, wie KI den kreativen Prozess unterstützt, neue Ausdrucksmöglichkeiten eröffnet und die eigene Kreativität erweitert.
