Sebastian Raschka

Machine Learning und KI kompakt

Zentrale Konzepte verstehen und anwenden

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Erscheinungsdatum: Voraussichtlich 01.2025Seitenanzahl: 272Verlag: dpunkt.verlagAuflage: 1. AuflageEinband: Softcover, 1c ISBN Print: 978-3-98889-031-3ISBN Bundle: 978-3-98890-216-0ISBN PDF: 978-3-98890-214-6ISBN ePub: 978-3-98890-215-3 Artikelnummer: 10061

Vertiefendes Wissen von Deep Learning über Computer Vision bis Natural Language Processing

  • Schließt die Lücke zwischen Grundlagen und Profiwissen
  • Einfache, prägnante Erklärungen zu wichtigen und aktuellen Themen
  • Mit Übungsaufgaben sowie Codebeispielen auf GitHub


Sie sind bereits mit den Grundkenntnissen zu maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz vertraut, haben aber viele Fragen und wollen tiefer in wesentliche und aktuelle Konzepte eintauchen? ML- und KI-Experte Sebastian Raschka greift in diesem Buch die wichtigsten Schlüsselfragen auf und liefert sowohl prägnante als auch einfach verständliche Erklärungen zu komplexen und fortgeschrittenen Themen wie Deep Learning, Overfitting, Self-Supervised Learning, generative KI, Computer Vision, Natural Language Processing und Modellevaluierung.

Viele Beispiele, anschauliche Illustrationen und praktische Übungsaufgaben helfen Ihnen dabei, das Erlernte nicht nur schnell zu verstehen, sondern auch praktisch umzusetzen. Dabei werden weder fortgeschrittene Mathematik- noch Programmierkenntnisse vorausgesetzt – wer tiefer in den Code eintauchen will, findet jedoch im kostenlosen Zusatzmaterial einige Codebeispiele.

Aus dem Inhalt:

  • Umgang mit verschiedenen Zufallsquellen beim Training neuronaler Netze
  • Unterscheidung zwischen Encoder- und Decoder-Architekturen in großen Sprachmodellen
  • Verringerung von Overfitting durch Daten- und Modellmodifikationen
  • Konstruktion von Konfidenzintervallen für Klassifikatoren und Optimierung von Modellen mit begrenzten gelabelten Daten
  • Wählen zwischen verschiedenen Multi-GPU-Trainingsparadigmen und verschiedenen Arten von generativen KI-Modellen
  • Verstehen von Leistungsmetriken für die Verarbeitung natürlicher Sprache

Sebastian Raschka

Sebastian Raschka ist Forscher für maschinelles Lernen und Ausbilder für KI bei Lightning AI. Als Assistenzprofessor für Statistik an der University of Wisconsin-Madison hatte er sich auf die Forschung im Bereich des maschinellen Lernens spezialisiert. Er ist Autor der Bestseller „Python Machine Learning“ und „Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn“. Erfahren Sie mehr über seine Projekte unter: https://sebastianraschka.com.

  • fortgeschrittene Praktiker*innen
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