Workshop: Machine Learning mit IIoT-Sensordaten

Die Vorgehensweise klingt zunächst recht einfach. Man installiert zusätzliche Sensoren an einer Maschine oder in einer Produktionsumgebung, für die mittels KI in Zukunft bessere oder automatisierte Entscheidungen getroffen werden sollen. [...]

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Workshop: MLOps – Überblick, Methoden und Technologien

Noch immer schaffen es viele Data-Science-Projekte nicht in den produktiven Einsatz, oder der Nutzen schwindet schon nach kurzer Zeit. Woran das liegt und welche Skills und Tools Sie benötigen, um [...]

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Großmeister-Workshop: Forecasting von Zeitreihen

Die Vorhersage von Zeitreihen (z.B. Nachfrage, Absatz oder Energie-Verbrauch) ist für viele Unternehmen von großem Nutzen und eine hoch relevante Problemstellung für viele Data Scientists in der Praxis. In dem [...]

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enterPy – Data Workflows mit Python

Python erlebt im Zuge von Machine Learning und Data Science einen rasanten Aufstieg. Die Sprache ist einfach zu erlernen, universell einsetzbar und liefert schnell brauchbare Anwendungen, ohne großen Aufwand. Beim [...]

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Workshop: Neuronale Netzwerke mit PyTorch

Tensorflow, Keras und PyTorch sind zur Zeit die populärsten Frameworks zur Entwicklung von neuronalen Netzwerken. PyTorch zeichnet sich vor allem durch seine Flexibilität und Debugging-Fähigkeiten aus, ohne dass Abstriche bei [...]

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enterPy – Professioneller Programmieren in Python

Python erlebt im Zuge von Machine Learning und Data Science einen rasanten Aufstieg. Die Sprache ist einfach zu erlernen, universell einsetzbar und liefert schnell brauchbare Anwendungen, ohne großen Aufwand. Beim [...]

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