Was hat Machine Learning mit Synthesizern zu tun? Wie trainiert man Algorithmen? Und warum helfen wir wahrscheinlich alle mit, Googles Intelligenz zu füttern? Für unsere neue Podcast-Folge Kolophon #18 spricht Tim Pritlove mit Oliver Zeigermann.
“In den Neunzigern ging eigentlich gar nichts mit Künstlicher Intelligenz, das war sehr ernüchternd”, sagt unser Autor Oliver Zeigermann im Gespräch mit Tim Pritlove. Und ergänzt, dass er selbst auch desillusioniert war. Dabei brennt er seit früher Jugend für Daten und Code – und beschäftigt sich deshalb heute als Entwickler, Architekt, Berater und Coach mit Deep Learning, Neuronalen Netzen und Machine Learning.
Im Gespräch mit Tim Pritlove definiert Oliver die wesentlichen Begriffe, berichtet von Meilensteinen der AI und wie er diese persönlich erlebt hat und erklärt sehr anschaulich den Prozess des maschinellen Lernens. In dieser Podcast-Folge könnt Ihr unheimlich viel lernen – und gleichzeitig ist es ein bisschen so, als würdet Ihr in einer Kneipe sitzen und den beiden einfach nur beim Fachsimpeln und Anekdoten tauschen zuhören.
Unser unbedingter Hörtipp – zum Kolophon #18 geht es hier entlang.
Oliver Zeigermann hat für uns kürzlich das Taschenbuch “Machine Learning – kurz & gut” geschrieben (gemeinsam mit Chi Nhan Nguyen). Auf 180+ Seiten bekommt Ihr darin einen Überblick über Technologien und Ansätze. Eine solide Grundlage, um erste eigene Machine-Learning-Modelle zu trainieren und vertiefende Literatur zu verstehen.
Das Buch gibt’s für knapp 15 € auf oreilly.de sowie in Eurem bevorzugten Büchergeschäft 😉 Und auch als E-Book, natürlich!
[…] Denkweise nötig, die Maschinen schlichtweg (bislang) abgeht. Aber KIs und Softwares können dank Machine Learning bereits geschickt kombinieren und aus Bestehendem Neues […]
[…] ans Herz legen möchten wir Euch noch einmal unsere Podcast-Folge „Machine Learning“ mit Oliver Zeigermann und Tim Pritlove, in der die beiden nicht nur Begriffe erklären und sortieren, sondern Deep Learning, Machine […]